O problema que o Darwin Core resolve
Cada pesquisador, ou cada projeto, tende a nomear as colunas da sua planilha do seu próprio jeito: "data", "dt_coleta", "data_registro" podem significar exatamente a mesma coisa em três planilhas diferentes, mas nenhum sistema automatizado sabe disso sem alguém revisar manualmente. Multiplique isso por milhares de instituições ao redor do mundo, e fica claro por que agregar dados de biodiversidade em uma única base, como o GBIF, seria impossível sem um vocabulário comum.
O Darwin Core existe exatamente para resolver esse problema: definir um conjunto de nomes de campo e seus significados, aceito internacionalmente, para que um registro de ocorrência de espécie feito no Brasil signifique exatamente a mesma coisa que um registro equivalente feito na Alemanha.
Os termos mais usados
- scientificName: o nome científico do táxon identificado.
- eventDate: a data (ou intervalo de datas) em que o evento de coleta ou observação ocorreu.
- decimalLatitude / decimalLongitude: as coordenadas geográficas em formato decimal.
- recordedBy: quem fez o registro ou a coleta.
- basisOfRecord: o tipo de evidência do registro, como espécime preservado (PreservedSpecimen), observação humana (HumanObservation) ou registro de máquina (MachineObservation).
- locality: a descrição textual do local, complementar às coordenadas.
Esses são só alguns dos termos mais comuns. O vocabulário completo é bem mais amplo, cobrindo desde identificação taxonômica detalhada até metadados de coleta e informações geológicas, mas a maioria dos projetos de campo usa um subconjunto relativamente pequeno desses termos no dia a dia.
Darwin Core não é um formato de arquivo
Um ponto que gera confusão: Darwin Core não é um tipo de arquivo, como .csv ou .xlsx. É um padrão de nomenclatura e significado de campos, que pode ser implementado em qualquer formato tabular, desde que os nomes das colunas e o conteúdo sigam o vocabulário definido. Uma planilha comum, com as colunas nomeadas corretamente segundo o padrão, já está estruturada em Darwin Core.
Por que isso importa para quem coleta dado em campo
Estruturar o dado em Darwin Core desde a coleta, em vez de tentar converter uma planilha bagunçada meses depois, economiza um trabalho enorme na hora de publicar em uma base como o GBIF, compartilhar com colaboradores de outra instituição, ou simplesmente reaproveitar o dado em um projeto futuro. Ferramentas de coleta que já exportam nesse padrão eliminam essa etapa de conversão manual, que costuma ser onde erros de formatação e perda de informação acontecem com mais frequência.